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Choice数据量化接口-量化


该网页是Choice数据量化接口的官方页面,为量化交易开发者提供数据接口服务,主要涵盖以下方面: 1. 核心业务:提供量化接口,支持Python、MATLAB、R、C++(Linux、Windows、Mac)、C#、Java等多种编程语言,满足不同开发者的需求。 2. 功能模块

- **命令生成**:帮助开发者便捷生成调用接口所需的命令。
- **下载中心**:提供接口相关的软件、工具或文档下载资源。
- **应用示例**:展示接口在实际场景中的使用案例,辅助开发者学习和应用。
- **帮助板块**:包括常见问题解答、视频帮助,为开发者在使用接口过程中遇到的问题提供解决方案。
- **消...

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万得资讯-金融数据


该网页是万得资讯(Wind)的官方首页,主要介绍了公司的特色解决方案、数字平台、近期活动,展示了公司在金融信息服务领域的专业实力和广泛影响力。 1. 特色解决方案和数字平台

- **Wind金融终端**:服务中国金融市场超20年,覆盖全球金融和商业信息,涵盖多种金融资产类别,能不间断提供全球资讯,集成高阶分析模块助力决策。
- **AMS资产管理系统**:依托Wind金融终端,是一站式资管平台,支持全资产、跨市场、多币种,优化投资各环节流程,服务多个角色和应用场景。
- **Wind ESG**:数据库覆盖众多中国企业,构建专业评级方法学,整合多领域分析,推动可持续投资发展。
- **E...

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数据平台-功能架构


数据平台的功能架构是指从 业务需求和技术能力 出发,围绕数据的全生命周期(采集→存储→处理→分析→服务→治理)划分的核心功能模块及其交互关系。以下是一个典型的数据平台功能架构设计,涵盖关键功能模块及其实现逻辑:


1. 核心功能模块

(1) 数据集成与接入

  • 功能目标:支持 多源异构数据 的高效、稳定接入。
  • 子功能
  • 批量数据同步:定时抽取数据库、文件系统数据(Sqoop、Airbyte、AWS DMS)。
  • 实时数据采集:日志采集(Filebeat、Flume)、CDC变更捕获(Debezium)、消息队列(Kafka、Pulsar)。
  • API集成:对接第三方数据源(REST API、G...

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数据平台-架构


数据平台架构是支撑企业数据采集、存储、处理、分析和应用的核心框架。一个高效的数据平台需要满足 高可用性、可扩展性、安全性灵活性 等要求。以下是一个典型的数据平台架构分层及其关键组件:


1. 数据平台分层架构

1.1 数据源层

  • 功能:整合多源异构数据,支持 结构化、半结构化、非结构化数据 的接入。
  • 常见数据源
  • 业务系统:ERP、CRM、交易系统等。
  • 日志与设备数据:服务器日志、IoT设备数据。
  • 外部数据:第三方API、公开数据集、社交媒体等。
  • 技术工具
  • 批量采集:Sqoop、FTP、文件传输。
  • 实时采集:Apache Kafka、Flume、Debezium(CDC)。
  • AP...

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