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FinSearch 是面向金融投研场景的专业化智能搜索系统，旨在通过结合大模型能力与垂直领域数据处理技术，提升金融信息检索与分析效率。其核心目标是为投资者、分析师等提供快速、精准的多模态金融数据（如研报、公告、会议纪要）搜索与推理服务，并支持复杂的投研决策分析。典型应用包括关联标的挖掘、企业基本面分析、市场趋势预测等。
以熵简科技的 AlphaEngine 为例，该系统基于开源大模型 DeepSeek-R1 构建，结合高质量的投研数据与思维链（CoT）轨迹蒸馏，形成了具备深度推理能力的金融大模型 FinGPT Deep，实现了从自然语言...
在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，数据已然成为企业最为宝贵的资产之一，如同石油于工业时代那般不可或缺。如何高效地管理和利用这些数据，使其转化为推动企业发展的强大动力，成为众多企业面临的关键课题。Data Mesh，作为一种新兴的数据架构范式，正逐渐走进人们的视野，为解决传统数据架构的瓶颈问题带来了新的曙光。
Data Mesh 由 ThoughtWorks 的首席技术顾问 Zhamak Dehghani 提出，它的诞生绝非偶然，而是顺应了数据管理发展的迫切需求。传统的数据架构，如数据仓库和数据湖，在面对日益增长的数据规...
这个仓库名为stock，主要是关于炒股相关的代码项目，旨在帮助用户更好地进行股票相关的分析和交易等操作。以下是对该仓库的详细介绍：
该项目目前正在重构代码，所以目录结构可能与之前的描述有些出入。项目主要围绕炒股相关的功能展开，包含数据分析、数据采集、基金分析、交易等多个部分。
get_zt_info：分析次新板块中的涨停强度。diagnose_stock：进行股票诊断，检查是否有黑历史和东北股。ipospeed：分析 IPO 发行速度与指数的相关性。fd_money：计算 A 股某段日期内...逆向溯源是一种从结果或现象出发，反向推导寻找其原因、源头或发展历程的方法和过程，在多个领域都有重要应用，以下是具体介绍：
正向影响分析是一种评估某个因素、事件、政策、行为等对其他事物或系统产生积极作用和效果的方法。以下是关于正向影响分析通常涉及的一些方面：
评估正向影响
QuantConnect是一个开源的算法交易平台，为量化交易提供全面的工具和服务，旨在帮助用户从研究到实盘交易的全流程。 1. 平台概述：提供统一的量化基础设施，支持云端和本地部署。拥有35.5万量化社区成员，每月进行超50万次回测，月交易量达450亿美元，收益超过市场7%以上 。 2. 交易流程支持
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Greenplum数据库的架构，它是一种大规模并行处理（MPP）数据库服务器，专为管理大规模分析型数据仓库和商业智能工作负载设计，基于PostgreSQL开源技术开发。
Apache Atlas的官方介绍页面，主要介绍了Apache Atlas的概述、功能、快速上手、文档等内容。 1. 概述：Apache Atlas是Hadoop的数据治理和元数据框架，具有可扩展的核心治理服务。能帮助企业在Hadoop环境中满足合规要求，还能与企业数据生态系统集成。为组织提供开放的元数据管理和治理能力，可构建数据资产目录，对资产分类治理，并为数据科学家、分析师和数据治理团队提供协作功能。 2. 功能
- **元数据类型与实例**：有针对Hadoop和非Hadoop元数据的预定义类型，也支持自定义类型。类型具备多种属性和继承特性，其实例（实体）用于记录元数据对象详情及关系...在当今数字化浪潮中，数据呈爆炸式增长，成为企业发展的核心驱动力。据国际数据公司（IDC）预测，到 2025 年，全球数据总量将达到 175ZB 。如此庞大的数据量，蕴含着无限的商业价值，然而也给企业带来了前所未有的数据治理难题。
企业数据犹如一座杂乱无章的 “数据迷宫”，数据源广泛且多样，涵盖了关系型数据库、非关系型数据库、文件系统、日志文件以及各类物联网设备产生的数据等。这些数据分散在企业的各个角落，缺乏统一的管理与规范，导致数据孤岛现象严重。不同部门之间的数据难以共享与流通，形成...