字节跳动旗下的人工智能产品有豆包、豆包爱学（原河马爱学）、扣子、猫箱（原话炉）、星绘等。豆包爱学（原河马爱学）是一款提供全方位学习帮助的APP，它是学习者的智能伙伴、家庭教育的好帮手。这款APP具备多种学习辅助功能： - 拍照答题：学生遇到难题时，可通过拍照上传题目，引导式分步骤呈现解析，帮助学生学会解题方法。并且针对学生学习过程中的问题可以进行追问，模拟1对1教师解答过程，提升学生学习效率和学习效果。 - 作业批改：能对作业、口算、作文等进行批改。比如作文批改，不仅能指出语法、拼写错误，还能就立意、结构、表达等方面提供专业建议。 - 知识问答：以 AI 对话模式提供互动式知...

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AI-Coder：让不会写代码的人也能做软件开发

在数字化时代，软件开发已成为推动各行各业创新的重要力量。然而，传统软件开发需要深厚的编程知识和技术背景，这使得许多非技术人员望而却步。为了解决这一问题，AI-Coder 应运而生，它通过人工智能技术，让不会写代码的人也能轻松进行软件开发。

1. AI-Coder 的概念

AI-Coder 是一种基于人工智能的软件开发工具，它利用自然语言处理（NLP）、机器学习和自动化代码生成技术，将用户的自然语言指令转化为可执行的代码。用户只需用简单的语言描述他们的需求，AI-Coder 就能自动生成相应的代码，从而实现软件开发。

2. AI-Coder...

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海龟交易法则

海龟交易法则是一种著名的期货和股票交易策略，源于1983年理查德·丹尼斯（Richard Dennis）和威廉·埃克哈特（William Eckhardt）之间的一次打赌。丹尼斯认为他可以在短时间内教会一些人成为成功的交易者，而埃克哈特则持怀疑态度。为了验证这一理论，他们招募了一群学员，这些学员被称为“海龟”，并教授他们一套系统的交易规则。这套规则后来被称为“海龟交易法则”。

1. 资金管理

• 风险控制：每次交易的风险不应超过账户总资金的1%至2%。
• 头寸规模：根据账户大小和市场波动性确定头寸规模。通常使用“N”单位来计算，其中N是市场价格波动的一个标准单位。
• 多元化：不要...

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盯盘功能需求说明书

1. 引言

1.1 背景

随着金融市场的发展和互联网技术的进步，越来越多的个人投资者希望通过在线平台进行股票投资。然而，股票市场的波动性和复杂性使得投资者需要及时获取准确的信息来做出正确的投资决策。因此，开发一个高效的盯盘功能成为许多股票交易平台的核心需求之一。

1.2 目的

本需求说明书旨在详细描述盯盘功能的核心需求，确保开发团队能够明确功能目标、技术实现和用户体验等方面的要求，最终交付一个高质量的盯盘工具。

2. 核心功能需求

2.1 实时行情显示

• 功能描述：实时显示用户关注的股票的最新价格、涨跌幅、最高价、最低价、成交量等关键数据。
• 具体要求：
• 数据更新频率：...

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A股自动选股程序，实现了海龟交易法则、缠中说禅牛市买点， 以及其他若干种技术形态

Sequoia

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docker compose up

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官网

https://edu.machinelearningplus.com/ 是一个专注于机器学习和数据科学教育资源的网站。这个网站提供了丰富的教程、文章和课程，帮助初学者和专业人士学习和掌握机器学习、深度学习和数据科学的相关知识和技能。

主要内容

1. 教程和文章：
2. 基础知识：涵盖机器学习和数据科学的基础概念，如监督学习、无监督学习、特征工程等。
3. 算法详解：详细介绍各种机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。

4. 实践案例：提供实际案例和项目，帮助读者将理论知识应用于实践中。

5. 课程：

6. 入门课程：适合初学者的课程，从零开始讲解机器学习和数据科学的基...

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Replit是一个能让用户快速构建软件的平台，主要特点和功能如下： 1. 快速创建应用 - 借助Replit的AI Agent，用户通过描述需求就能快速创建各类现代Web应用，如在线商店、个人博客、候补名单网站、锻炼追踪器、AI辩论应用等，AI甚至可优化提示以获最佳效果。 2. AI Agent工作流程 - 起始于提示：用户描述想要创建的应用或网站来提示Replit Agent。 - 批准构建计划：Agent生成实现想法的计划，可从原型起步，后续按需添加功能。 - 通过反馈优化：在易用的聊天界面中，用户基于Agent每步工作给出反馈，Agent会将请求融入...

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AutoGPT是一个旨在赋能数字任务的平台，具有以下特点和功能：

平台使命

• 致力于普及人工智能，让每个人都能使用强大的数字助手，帮助人们以更少的努力和成本取得更多成果。
• 提升人类能力，将全球知识置于人们指尖，助力应对全球性挑战，使人工智能服务于用户。
• 为不同背景的人提供平等机会，通过开源AI开发汇聚智慧解决现实挑战，助力小企业向AI时代过渡。

平台功能

• 可自动执行任务的AI助手，通过特定约束确保可靠、可预测地执行任务，持续在云端部署，基于相关触发运行。
• 提供低代码工作流程，方便快速创建复杂工作流，连接助手和工具，提升效率、降低时间和成本。

应用场景

• 小企业主：可自动化日常任务，...

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XGBoost是一个经过优化的分布式梯度提升库，具备高效、灵活且可移植的特点。它在梯度提升框架下实现了机器学习算法。

高效性

• 实现方式：XGBoost通过精心设计的算法实现，能够高效地处理数据和训练模型。它采用了一系列优化技术，例如在计算梯度和二阶导数时进行了高效处理，使得模型训练过程能够快速收敛，减少了训练所需的时间和计算资源。
• 数据处理能力：对于大规模数据，它能凭借其分布式特性，充分利用集群计算资源，快速完成数据的读取、处理和模型训练等操作，确保在面对海量数据时依然能保持较高的运行效率。

灵活性

• 算法灵活性：在梯度提升框架下，它可以根据不同的应用场景和数据特点，灵活调整各种算法...

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