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CodeFuse-ChatBot-开源的AI智能助手


CodeFuse-ChatBot是一款开源的AI智能助手,专注于软件开发生命周期,通过多种技术和功能提升开发运维效率,具有丰富的特性、便捷的使用方式和活跃的更新维护。 1. 项目概述 - 开发团队与目标:由蚂蚁CodeFuse团队开发,旨在简化和优化软件开发生命周期各环节,结合Multi - Agent协同调度机制,集成多种工具库、代码库、知识库和沙盒环境,助力DevOps领域任务处理。 - 更新记录 - 2024.01.29:开放可配置化的multi - agent框架codefuse - muAgent。 - 2023.12.26:基于...

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Jira Service Management-高速服务管理的软件


Jira Service Management是一款借助AI助力团队实现高速服务管理的软件,具有多方面优势,能满足不同规模团队需求,涵盖多种功能与应用场景,并提供丰富资源和集成能力。 1. 产品价值主张 - 助力企业在数字化服务快速发展中,通过将开发(Dev)、IT和业务团队整合于一个AI驱动的平台,提升服务交付速度和质量,实现卓越服务。 2. 主要功能特性 - IT支持功能 - 轻松搭建服务台,集中管理请求,利用AI自动化支持交互,提高效率。 - 高速服务管理优势 - 加速开发与运维协作,增强团队间协作,有效管理风险,同时赋能所有...

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codefuse-devops-eval-codefuse-devops-eval


codefuse-devops-eval是针对DevOps/AIOps领域大语言模型的评估基准项目,提供了丰富的测试数据和评估方法,用于衡量模型在该领域的能力和表现。 1. 项目概述 - 目的:为DevOps领域的基础模型提供全面评估套件,帮助开发者跟踪模型进展、分析优缺点。 - 内容:包含与DevOps相关的问题和练习,涵盖AIOps、ToolLearning等方面,目前有7486道多项选择题,涉及8个大类。 2. 更新记录 - 2023.12.27:添加1509个ToolLearning样本,涵盖59个领域的239个工具类别,发布相关评估排行榜。 - ...

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GPT:使用OpenAI API构建NLP产品的终极指南


这本书名为《GPT:使用OpenAI API构建NLP产品的终极指南》,作者是Sandra Kublik,由李兆钧翻译,由机械工业出版社出版。

一、书籍概要

  1. 核心主题

• 本书聚焦于如何利用OpenAI API构建自然语言处理(NLP)产品。随着GPT等大型语言模型的兴起,通过API进行集成和应用开发成为了热门话题,本书旨在为开发者和相关从业者提供全面的指导。

  1. 主要内容章节

• 大型语言模型革命(第1章)

• 介绍了自然语言处理的背景和发展,特别是大型语言模型如GPT - 3带来的变革。讨论了语言模型变得越大越好的趋势,以及生成式预训练Transformer(GPT)等模型的基本...

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MFCC-


  1. 定义与概念

    • MFCC(Mel - Frequency Cepstral Coefficients)即梅尔频率倒谱系数,是一种在语音信号处理领域广泛使用的特征。39 - dim MFCC表示39维的梅尔频率倒谱系数。它是一种能够有效表征语音信号的声学特征,通过对语音信号进行一系列复杂的变换和提取操作得到。这些系数可以用于描述语音的音色、音高、共振峰等信息,对于语音识别、说话人识别等任务具有重要意义。
  2. 提取过程

    • 预加重(Pre - emphasis):由于语音信号的高频部分能量较低,为了提升高频部分的能量,通常会先对语音信号进行预加重处理。一般通过一个一阶高通滤波器来实现,公式...

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词嵌入


  1. 定义与概念

    • 词嵌入(Word Embedding)是自然语言处理(NLP)中的一种技术,它将单词或词汇表中的元素映射到一个低维实数向量空间。在这个向量空间中,每个单词都由一个固定维度的向量表示,这些向量可以捕捉单词的语义和语法信息。例如,在一个300维的词嵌入空间中,“国王”这个单词可能会被表示为一个300维的向量,向量中的每个元素都是一个实数,这个向量能够体现“国王”与其他单词在语义和语法上的关系。
  2. 工作原理

    • 基于统计的方法
      • 共现矩阵(Co - occurrence Matrix):早期的词嵌入方法之一是基于单词的共现统计。构建一个共现矩阵,其中行和列分别代表词汇表中的...

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独热编码


  1. 定义与概念
  2. 独热编码(One - Hot Encoding),也称为一位有效编码,是一种数据编码方式。它主要用于将分类变量转换为机器学习算法能够理解的数值形式。对于一个具有(n)个不同类别(或状态)的分类变量,独热编码会创建一个长度为(n)的向量来表示该变量的每个类别。在这个向量中,只有一个元素为(1),其余元素都为(0),其中为(1)的元素位置对应于该类别在所有类别中的索引。

  3. 工作原理与示例

  4. 以颜色分类为例:假设我们有一个颜色分类变量,包含“红”、“绿”、“蓝”三个类别。进行独热编码后,“红”可以表示为([1,0,0]),“绿”表示为([0,1,0]),“蓝”表示为([0,0...

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自注意力机制


自注意力机制(Self-Attention Mechanism)是Transformer模型的核心组件,最初由2017年的论文《Attention Is All You Need》提出。它通过捕捉序列内部元素之间的依赖关系,广泛应用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉等领域。以下是自注意力机制的详细介绍:


1. 核心思想

自注意力机制的核心目标是让序列中的每个元素(如句子中的单词)能够动态关注到序列中的其他元素,从而捕捉上下文信息。其核心特点包括: - 内部关联性:同一序列内的元素之间计算注意力权重,而非跨序列(如传统注意力机制)。 - 并行计算:所有位置的注意力权重可同时计算,无需依...

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GoInception-SQL审核工具


  1. 概述
  2. 定义与功能:GoInception是一款功能强大的SQL审核工具,它主要用于对SQL语句进行审核、执行和回滚操作。它可以帮助数据库管理员(DBA)和开发人员在SQL代码上线之前发现潜在的问题,如语法错误、语义错误、性能问题以及不符合规范的操作等,从而确保数据库的稳定性、安全性和高效性。
  3. 应用场景:在软件开发的生命周期中,特别是在涉及数据库操作的项目中,GoInception发挥着重要的作用。无论是大型企业级应用、互联网服务还是数据密集型项目,只要有SQL语句的编写和执行,都可以使用GoInception来进行审核。例如,在一个电商平台的开发中,对于商品信息的插入、更新、删除操作...

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