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结构化剪枝也是模型剪枝技术中的一种，和非结构化剪枝相对应，以下是关于它的具体介绍：

定义

结构化剪枝是一种在神经网络模型压缩中，以特定结构为单位对模型进行剪枝的方法。它不是像非结构化剪枝那样针对单个参数进行操作，而是对模型中的具有一定结构的组件，如卷积核、通道、神经元等进行整体删除或调整，从而在减少模型复杂度的同时，尽量保持模型的性能。

实现方式

• 卷积核剪枝：在卷积神经网络中，卷积核是提取特征的关键组件。卷积核剪枝就是根据一定的标准，直接删除整个卷积核。例如，可以计算每个卷积核的重要性得分，这个得分可以基于卷积核的参数幅度、对特征提取的贡献等因素来确定。然后，将得分低于某个阈值的卷积核...

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非结构化剪枝是模型压缩和优化领域中的一种重要技术，以下是关于它的详细介绍：

定义

非结构化剪枝是一种对神经网络模型进行剪枝的方法，它不依赖于特定的结构或模式，而是直接对模型中的参数进行操作。通过去除神经网络中对模型性能影响较小的连接或参数，以达到减少模型存储需求、降低计算量和提高推理速度等目的，同时尽量保持模型的准确性。

实现方式

• 基于幅度的剪枝：这是一种最常见的非结构化剪枝方法。其核心思想是根据参数的绝对值大小来决定是否剪枝。通常会设定一个阈值，将绝对值小于该阈值的参数直接设置为零。例如，在一个卷积神经网络中，对于卷积层的权重参数，会遍历每个参数，若其绝对值小于给定阈值，如0.01，...

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神经架构搜索（Neural Architecture Search，NAS）是一种用于自动化搜索神经网络架构的技术，以下从其背景、方法、应用场景等方面进行详细介绍：

背景

随着深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等诸多领域取得巨大成功，神经网络的架构设计变得越来越重要。传统的神经网络架构设计主要依赖于人工经验，需要大量的专业知识和时间成本。NAS旨在通过自动化的方式搜索出最优的神经网络架构，减少人工设计的工作量，提高模型的性能和效率。

方法

• 搜索空间：定义了所有可能的神经网络架构的集合，包括网络的层数、每层的神经元数量、连接方式、激活函数等。例如，在图像识别中，搜索空间可能包含不...

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模型压缩技术是一系列旨在减小深度学习模型体积、降低计算/存储开销、提升推理效率的技术，同时尽可能保持模型性能（如准确率）。这些技术对于在资源受限的设备（如手机、嵌入式设备）上部署模型至关重要，尤其在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域广泛应用。以下是主要技术及其原理：

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1. 量化（Quantization）

• 原理：将高精度浮点数（如32位浮点）转换为低精度数值（如8位整数），减少模型存储和计算开销。
• 类型：
• 静态量化：离线校准量化参数。
• 动态量化：运行时动态调整量化范围。
• 量化感知训练（QAT）：在训练中模拟量化误差，提升压缩后模型性能。
• 优点：简单高效，硬件支持广泛（如...

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在股票领域，盘口是投资者观察和分析股票交易动态的重要窗口，包含了丰富的信息，以下是对它更详细的介绍：

盘口数据

• 委买委卖
  • 含义：委买是指投资者委托券商买入股票的申报，委卖则是委托卖出的申报。在盘口上会显示出不同价位的委买和委卖数量，通常会展示买一到买五、卖一到卖五的价位和对应的委托数量。
  • 作用：通过观察委买委卖的挂单情况，可以了解市场上投资者对该股票在不同价位的买卖意愿。如果买盘挂单量较大，说明有较多投资者准备买入，对股价有向上的推动预期；反之，卖盘挂单量多，则可能意味着股价面临下行压力。
• 成交量
  • 含义：指在某一特定时间段内股票的成交数量。它是衡量股票交易活跃度的重要指标，分为分时...

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交易思路

看新闻

重点

导致的

股票

重点新闻

选股

盯盘

看盘口

埋伏

首板

从新闻中捕捉股票交易机会的实战思路

在股票投资领域，新闻事件是不可忽视的重要因素，它犹如一把双刃剑，既能为投资者带来丰厚回报，也可能让投资者陷入困境。掌握从新闻中挖掘交易思路的方法，对于投资者来说至关重要。

一、重点新闻筛选与关注

1. 宏观经济新闻：GDP数据、就业数据、利率决策等宏观经济指标的公布，往往会引发市场的剧烈波动。例如，当GDP数据超预期增长时，可能意味着整体经济形势向好，企业盈利预期提升，从而推动股市上涨；反之，若数据不及预期，股市可能面临下行压力。投资者可通过官方经济数据...

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知识蒸馏（Knowledge Distillation）是一种在深度学习领域中广泛应用的技术，旨在将复杂模型（教师模型）的知识传递给简单模型（学生模型），以提高学生模型的性能同时降低其复杂度。以下是对知识蒸馏的详细介绍：

一、知识蒸馏的背景和意义

随着深度学习的发展，深度神经网络在许多任务中取得了巨大的成功。然而，这些复杂的模型通常需要大量的计算资源和存储空间，难以在资源受限的设备上部署，如智能手机、嵌入式传感器节点等。知识蒸馏应运而生，为解决这一问题提供了一种有效的途径。通过知识蒸馏，可以将大型教师模型的知识迁移到小型学生模型中，使得学生模型在保持较小规模的同时，能够获得接近甚至超越大...

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隐学（Esotericism）是指那些隐秘、深奥、不易为大众所理解的知识体系或实践。它通常涉及神秘主义、玄学、宗教、哲学等领域，强调内在的、精神性的探索和领悟。隐学的内容往往需要通过特殊的修行、冥想或学习才能掌握，其核心思想通常与宇宙的奥秘、生命的本质、灵性提升等有关。

隐学的主要特点：

1. 隐秘性：隐学的知识和实践通常不公开传授，只对特定的群体或个人开放。
2. 象征性：隐学常使用符号、寓言和隐喻来表达深层次的意义。
3. 内在性：强调内在的修行和精神成长，而非外在的物质追求。
4. 整体性：隐学通常将宇宙、自然和人类视为一个整体，探讨它们之间的内在联系。

隐学的分支：

1. 神秘主义：如卡巴拉（Kabba...

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心理学（Psychology）是研究人类心理活动和行为的科学，旨在理解个体的思想、情感、行为及其背后的机制。心理学的研究范围非常广泛，从基础的认知过程到复杂的社会互动，再到心理健康和心理疾病的治疗，都属于心理学的范畴。

心理学的主要分支：

1. 认知心理学：研究人类的感知、记忆、思维、语言等认知过程。
2. 发展心理学：探讨人类从婴儿到老年的心理发展过程。
3. 社会心理学：研究个体在社会环境中的行为、态度和互动。
4. 临床心理学：关注心理疾病的诊断、治疗和预防。
5. 人格心理学：研究个体的性格特征及其形成机制。
6. 教育心理学：探讨教育过程中的心理现象和学习方法。
7. 工业与组织心理学：研究工作环境中的心理问题，如员...

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